透过镜中窥视：通过同行评审文本的情感分析洞察可视化教学
引用
Beasley, Z., Friedman, A., Piegl, L., & Rosen, P. (2020). 利用同行反馈改进可视化教育。2020 年 IEEE 太平洋可视化研讨会 (PacificVis)（第 146-155 页）。IEEE。doi: 10.1109/PacificVis48177.2020.1261
关键词
- 同行评审
- 可视化
- 课程
- 学习成果
简介
本文探讨了同行评审在可视化课程中如何提高学生参与度和学习效果，并通过分析同行评审文本来了解课程趋势和干预效果。
摘要
本研究论文探讨了同行评审作为可视化教育中的一种教学工具。作者使用南佛罗里达大学两门不同的可视化课程的数据来阐述他们的研究成果：一门是计算机科学系开设的“数据可视化”课程，另一门是大众传播系开设的“视觉素养”课程。
本文强调，尽管视觉传播在各个学科领域都经历了快速发展，但可视化教育仍然面临着为学生提供充分反馈的挑战，尤其是在可视化的主观评价方面。作者认为，同行评审为解决这一挑战提供了一个宝贵的解决方案。
本文提出的主要论点和发现包括：
- 同行评审作为一种主动学习机制，可以提高学生在可视化课程中的参与度并强化课程概念。学生会运用所学的概念和术语，对彼此的作业进行反馈。
- 作者使用情感分析和方面提取分析了同行评审文本，以深入了解学生的参与度和课程趋势。
- 对学生评论的分析揭示了两门课程中学生使用的术语存在差异，这表明学科背景对可视化教育存在影响。
- 数据表明，学生参与同行评审与其课程表现之间存在潜在相关性。例如，成绩较低的学生往往写更长的评语，这可能表明他们付出了更大的努力。
- 作者从教师的角度观察到了同行评审的诸多好处，包括使学生协作更加规范化、在编程密集型课程中提供代码审查的机会，以及深入了解学生的学习情况。
- 本文也承认同行评审的局限性，包括可能存在偏见以及需要教师监督以确保质量。
作者得出结论，同行评审是加强可视化教育的宝贵工具。他们鼓励采用同行评审，以及基于评分标准的评估和情感分析，以提高视觉素养，并加深教师对学生参与度的理解。
来源：https://www.semanticscholar.org/reader/c94fa5ea111846f4212836ca507f278569f8791e