App Storeの進化型エコシステムモデルにおける開発者ダイナミクスの適応度への影響

引用

Lim, SL, Bentley, PJ, Ishikawa, F. (2015). App Storeの進化型エコシステムモデルにおける開発者ダイナミクスの適応度への影響. IEEE Transactions on Evolutionary Computation , 19 (6), 877-890. doi: 10.1109/TEVC.2015.2494382

キーワード

• モバイルアプリ開発者
• 進化的生態系モデル
• エージェントベースシミュレーション
• 計算モデリング
• フィットネス
• 開発者戦略
• 生産者・物乞いシステム
• アプリエコ
• ユーザー設定
• アプリのダウンロード
• 安定性
• 平衡
• 突然変異
• 選択
• トップアプリチャート
• 新しいアプリチャート

簡単な

この論文では、AppEco モデルを使用して、アプリ ストアのエコシステムにおける開発者戦略のダイナミクスを調査し、全体的なアプリの適応度に影響を与えるイノベーター/最適化開発者と模倣開発者の間のプロデューサー-スクルージャー ダイナミクスを明らかにします。

まとめ

本論文では、AppEcoモデルを用いて、アプリストアのエコシステムにおけるアプリ開発者のダイナミクスと戦略を考察しています。その結果、生物学におけるプロデューサー・スクルージャーシステムと同様に、模倣開発者の割合が低い安定した状態が見られることが示されました。模倣戦略は当初成功しているように見えますが、進化的最適化戦略と模倣戦略が安定した割合で共存しているときに、全体的な「適応度」（アプリのダウンロード数）が最も高くなることが示されました。これは、アプリエコシステムにおける探索と活用のバランスの重要性を浮き彫りにしています。他の開発者戦略の安定性の向上が必ずしも適応度の向上につながるとは限らず、システムにおけるある程度のランダム性は有益であることを示唆しています。

出典: https://sci.bban.top/pdf/10.1109/LPT.2020.2985585.pdf#