X線増強CMOSカメラにおけるイメージングセンサーと光ファイバーのテーパーによる歪みの校正
引用
記事「X 線増強 CMOS カメラにおけるイメージング センサーと光ファイバー テーパーによる歪みのキャリブレーション」が掲載された特定のジャーナルは提供されていません。ただし、この記事には 2019 年 12 月 17 日にデジタル オブジェクト識別子10.1109/ACCESS.2019.2960259が割り当てられました。
キーワード
- 歪み補正
- X線画像センサー
- シーモス
- 光ファイバーテーパー
- ランサック
簡単な
この記事では、X 線増強 CMOS カメラの画像センサーを較正し、光ファイバーのテーパーによって生じる歪みを補正する方法を紹介します。
まとめ
この記事では、医療診断、産業検査、核セキュリティ監視などのアプリケーションで画像をキャプチャするために使用される X 線増強 CMOS カメラのキャリブレーション方法について説明します。この方法では、列ノイズ、一貫性のない非線形ピクセル強度応答、形状歪みなど、CMOS センサーと光ファイバー テーパーによる歪みを補正します。
校正方法:
- 列ノイズ補正:同じ露出時間で暗いフィールドで複数の画像を撮影します。これらの画像の平均を使用して、標準の列ノイズ画像を推定します。このプロセスは複数回繰り返され、結果が処理されて列ノイズ推定式が決定されます。
- ピクセル強度応答補正: 2 段階の手法が使用されます。まず、すべてのピクセルの理想的な強度応答ラインが計算されます。次に、多項式関数を使用して各ピクセルの補正誤差が推定され、補正されます。
- ジオメトリ歪み補正: RANdom SAmple Consensus (RANSAC) メソッドを活用した多項式フィッティングを使用して、ジオメトリ歪みを修正します。
このキャリブレーション方法では、光ファイバー テーパーとカメラの光学特性を考慮して主要なパラメータを選択し、キャリブレーションの精度と効率を向上させることを目指しています。この記事には、実験結果と、この方法の有効性と限界に関する説明が含まれています。
提供されたテキストには、この記事が掲載されたジャーナルの名前が明示的に記載されていません。
出典: https://ieeexplore.ieee.org/ielx7/6287639/8600701/08935227.pdf