진동 데이터 역산 기반 도로 파이버 배열 좌표 매핑 방법

소환

郭牧, 边泽英. (2024). 振动数据反演的路面光纤阵列坐标映射방법 [진동 데이터 반전에 기초한 도로 섬유 배열 좌표 매핑 방법].交通科技 (Transportation Science & Technology) , 일련 번호 326 (5), 8-12. https://doi.org/10.3963/j.issn.1671-7570.2024.05.008

• 저자 (중국어):郭牧, 边泽英
• 저자(영어 번역): Guo Mu, Bian Zeying (참고: 이는 중국어 이름의 음역입니다)
• 연도: 2024
• 제목(중국어):振动数据反演的路面光纤阵列坐标映射方法
• 제목(영문 번역): 진동 데이터 역산 기반 도로 파이버 배열 좌표 매핑 방법(제목은 본문 내용을 바탕으로 제가 번역한 것입니다)
• 저널(중국어):交通科技
• 저널(영어 번역): 교통 과학 및 기술
• 일련번호: 일련번호 326
• 호:第5期(No. 5)

키워드

• 路面光纤阵列 / 도로섬유 어레이
• 振动数据反演 / 진동 데이터 반전
• 坐标映射 / 좌표 매핑
• 蒙特卡洛模拟 / 몬테카를로 시뮬레이션
• 动态时间规整 / 동적 시간 왜곡, DTW
• Φ-OTDR 光纤技术 / Φ-OTDR 섬유 기술
• 阵列单元 / 어레이 유닛
• 光纤测点 / 광섬유 측정 포인트

짧은

본 연구 논문에서는 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 도로 진동 모니터링을 위한 광섬유 어레이 장치의 좌표를 정확하게 매핑하는 진동 데이터 역산 방법을 제시하고 , 기존 순방향 추론 방법의 한계를 해결합니다.

요약

본 논문은 광섬유 어레이를 이용한 도로 표면 모니터링에서 기존의 순방향 추론(forward deduction) 기법을 사용할 경우 좌표 매핑의 신뢰성이 떨어지는 문제를 다룹니다 . 이를 극복하기 위해, 저자들은 동적 시간 워핑(DTW) 기법 을 통해 다양한 매핑 조합의 진동 응답 유사성을 평가하는 진동 데이터 역산 기법을 사용하는 새로운 방법을 제안합니다. 이후 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 최적의 매핑 조합을 추정합니다 . 실험을 통해 검증된 본 연구 결과는 이 진동 데이터 역산 기법이 기존 기법에 비해 광섬유 어레이 단위 좌표 매핑의 정확도를 크게 향상시켜 , 포장도로 평가 및 교통하중 모니터링에 더욱 신뢰할 수 있는 도로 진동 데이터를 제공할 수 있음을 보여줍니다.

기원: