앱 스토어의 진화적 생태계 모델에서 개발자 역학이 적합성에 미치는 영향

소환

Lim, SL, Bentley, PJ, & Ishikawa, F. (2015). 앱 스토어 진화 생태계 모델에서 개발자 역학이 적합도에 미치는 영향. IEEE 진화 계산 저널 , 19 (6), 877-890. doi: 10.1109/TEVC.2015.2494382

키워드

• 모바일 앱 개발자
• 진화적 생태계 모델
• 에이전트 기반 시뮬레이션
• 계산 모델링
• 적합
• 개발자 전략
• 생산자-구걸꾼 시스템
• 앱에코
• 사용자 기본 설정
• 앱 다운로드
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짧은

본 논문에서는 AppEco 모델을 사용하여 앱 스토어 생태계에서 개발자 전략의 역학을 조사하고, 혁신가/최적화 개발자와 모방 개발자 간의 생산자-구걸자 역학이 전반적인 앱 적합성에 영향을 미친다는 사실을 밝힙니다.

요약

본 논문은 AppEco 모델을 사용하여 앱 스토어 생태계에서 앱 개발자의 역학 관계와 전략에 대해 연구합니다 . 이 모델은 모방 개발자 비율이 낮은 안정적인 상태를 보이는데, 이는 생물학의 생산자-구걸자 시스템과 유사합니다 . 모방 전략은 처음에는 성공적인 것처럼 보이지만, 진화적 최적화 전략과 모방 전략이 안정적인 비율로 공존할 때 최상의 전반적인 "적합성"(앱 다운로드 수)을 달성합니다. 이는 앱 생태계에서 탐색과 활용 간의 균형이 중요함을 보여줍니다 . 다른 개발자 전략의 안정성 향상이 반드시 더 나은 적합성으로 이어지는 것은 아니며, 이는 시스템에 어느 정도의 무작위성이 필요함을 시사합니다.

출처: https://sci.bban.top/pdf/10.1109/LPT.2020.2985585.pdf#