광섬유 판현미경 시스템으로 획득한 이미지의 개선에 대한 디지털 이미지 처리의 효과 조사

소환

히라노, M., 야마시타, Y., & 미야카와, A. (1993). 광섬유 판현미경 시스템으로 획득한 이미지의 개선에 대한 디지털 이미지 처리의 효과 조사. 분석 과학, 9, 493-499.

키워드

• 광섬유 플레이트 현미경
• 비디오 현미경
• 디지털 이미지 처리

짧은

연속 프레임 통합, 히스토그램 변환 및 공간 필터링과 같은 디지털 이미지 처리 기술은 노이즈를 줄이고 대비를 개선하여 광섬유 플레이트 현미경 시스템으로 얻은 형광 이미지의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

요약

1993 년 ANALYTICAL SCIENCES 저널에 게재된 이 기사에서는 디지털 이미지 처리가 광섬유 플레이트 현미경 시스템의 이미지를 어떻게 향상시킬 수 있는지 탐구합니다.

저자인 Masahiko HIRANO, Yutaka YAMASHITA 및 Atsuo MIYAKAWA 는 광섬유 플레이트 현미경 시스템을 사용하여 형광 염료로 염색된 배양 세포의 이미지를 캡처했습니다. 현미경 시스템은 개별 세포를 시각화할 수 있었지만 원시 이미지는 노이즈와 낮은 대비로 인해 어려움을 겪었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 그들은 다양한 이미지 처리 기술을 적용했습니다.

정적 표본의 경우:

• 연속 프레임을 통합하면 시간이 지남에 따라 평균을 구해 무작위 노이즈를 효과적으로 최소화할 수 있습니다.
• 히스토그램 변환 작업 , 특히 감마 보정 및 히스토그램 확장을 통해 이미지 대비가 향상되었습니다.
• 필터를 선명하게 하면 표본 가장자리가 향상되었지만 광섬유 플레이트의 소음과 아티팩트도 증폭되었습니다.

움직이는 표본의 경우:

• 소요되는 시간으로 인해 프레임 통합이 비현실적이었습니다.
• 공간 필터링 , 특히 평균화 필터는 노이즈를 효과적으로 줄였지만 이미지가 흐려질 수 있습니다.
• 노이즈 감소 후 히스토그램 변환 및 샤프닝 필터를 적용했습니다.
• 이 연구는 또한 광섬유 플레이트에서 발생하는 파티션 패턴 문제를 다루었습니다.
• 스무딩 필터는 특히 낮은 배율에서 이러한 패턴을 제거할 수 있습니다.
• 2차원 고속 푸리에 변환(FFT)은 표본의 모양이나 강도에 영향을 주지 않고 이러한 패턴을 제거하는 보다 효과적인 방법을 제공했습니다.

저자는 광섬유 판 현미경이 우수한 감도를 제공하는 반면 디지털 이미지 처리는 이미지 품질을 향상시키는 데 중요하다고 결론지었습니다. 그들은 이러한 기술을 적용할 때 소음 감소, 시간 해상도 및 공간 해상도 간의 균형을 강조했습니다. 그들은 또한 동적 생물학적 과정의 실시간 분석을 위해 더 빠른 이미지 프로세서의 중요성을 강조했습니다.

출처: https://www.semanticscholar.org/paper/Investigation-of-Effects-of-Digital-Image-on-of-a-Hirano-Yamashita/0e30d76f6eaa13dbc8625368d34abf0a44d9097e